Microsoft Dataverse Long-Term Data Retention

Microsoft Dataverse Long-Term Data Retention (LTR) è una funzionalità che archivia i dati inattivi in uno storage economico all'interno di Dataverse, aiutando le organizzazioni a gestire il ciclo di vita dei dati per compliance e performance.

Affronta il problema di dover conservare record storici che devono essere mantenuti (per ragioni legali, di audit o di business) senza appesantire il database attivo. LTR sposta questi dati in uno store di retention a lungo termine, in sola lettura, all'interno di Dataverse, protetto dalla stessa sicurezza Microsoft Entra ID, ma che consuma circa il 50% di storage in meno grazie alla compressione. Le aziende possono così rispettare i requisiti di data retention e ridurre drasticamente l'uso e i costi dello storage Dataverse, senza costruire soluzioni di archiviazione esterne.

I dati archiviati restano accessibili per audit o analisi (con alcuni limiti), ma non impattano più le operazioni quotidiane. In sostanza, LTR fornisce un "archive tier" integrato per i dati di Dynamics 365 e Power Platform, che si integra con l'environment e i processi di governance. Di seguito vediamo i problemi che LTR risolve, come funziona (tecnicamente e in Dynamics 365), i benefici e una guida passo-passo alla configurazione.

In sintesi

Tema	Descrizione
Compliance & Cost Efficiency	LTR conserva in modo sicuro i dati storici a lungo termine per requisiti di audit, legali e normativi, riducendo i costi di storage grazie alla compressione (circa 50% in media). Non si paga più il prezzo pieno per dati usati raramente.
Seamless, In-Platform Archiving	I record inattivi vengono offloaded automaticamente dal database SQL Dataverse live verso uno storage managed Azure Data Lake gestito da Microsoft. Lo spostamento è unidirezionale, gestito in background dalle retention policy di Dataverse, senza script di export custom e preservando il modello di sicurezza di Dataverse.
Read-Only Access quando serve	I dati archiviati (detti dati "retained") restano leggibili on demand tramite Advanced Find, Power Automate o API. Sono però tenuti fuori dai workflow quotidiani: le query sulle tabelle retained sono limitate (es. max ~100 query al giorno per environment, nessun join), perché la funzione è pensata per consultazioni occasionali e compliance, non per l'operatività.

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